Uji Normalitas dengan GNU PSPP

Dalam olah data statistik, analisis statistik parametrik baru dapat dilakukan apabila data yang diuji termasuk berdistribusi normal. Jika data tersebut tidak berdistribusi normal, maka pengujian dilakukan dengan analisis statistik non parametrik. Dengan kata lain sebelum kita melakukan suatu uji data parametrik (misalnya one sample t test), kita harus memeriksa distribusi dari data tersebut dengan melakukan uji normalitas. Apabila hasil uji normalitas didapatkan data berdistribusi normal, maka pengujian dapat dilanjutkan (dalam contoh, one sample t test).

Ada banyak jenis uji normalitas, diantaranya uji normalitas Shapiro-Wilk dan Kolmogorov Smirnov. Pada aplikasi GNU PSPP, kita telah diberikan fitur untuk melakukan uji normalitas dari dua jenis uji tersebut. Pada artikel ini, penulis ingin berbagi cara uji normalitas dengan aplikasi GNU PSPP.

Katakanlah seorang guru ingin menguji apakah nilai matematika siswa kelas V sama dengan batas, misalnya 75. Data nilainya adalah sebagai berikut:

80, 70, 75, 80, 70, 65, 80, 70, 75, 75, 60, 75, 80, 85, 65, 70, 80, 75, 75, 65

Karena jumlah data adalah 20, maka jenis uji normalitas yang akan digunakan adalah uji Shapiro-Wilk. Umumnya, uji Shapiro-Wilk dilakukan jika jumlah data kurang dari 50 data (sedikit) dan uji Kolmogorov Smirnov dilakukan jika jumlah data lebih dari 50 data (banyak).

Berikut langkah uji normalitas Shapiro-Wilk dengan GNU PSPP:

1. Buka aplikasi GNU PSPP dan buat variabel yang akan mewakili data pada Variable View.
2. Inputkan data nilai yang sudah disiapkan ke dalam Data View.
3. Pilih Analyze > Descriptive Statistics > Explore, lalu akan muncul kotak dialog.
4. Klik pada variabel yang akan diuji, lalu klik pada tombol panah ke kanan.
5. Klik pada tombol Plot, lalu akan muncul kotak dialog baru.
6. Beri tanda centang pada bagian Normality plots with tests, lalu Continue.
7. Klik OK.
8. Pilih Windows > Output, untuk melihat hasil pengujian.
9. Tabel hasil pengujian muncul. Kamu bisa melanjutkan dengan pembacaan tabel.

Itulah cara melakukan uji normalitas Shapiro-Wilk dengan aplikasi GNU PSPP. Setelah berhasil mendapat tabel hasil uji, kamu dapat meng-export ke LibreOffice Writer dan menyimpulkan hasil yang didapat berdasarkan hipotesis yang telah ada.