Independent Samples T Test dengan GNU PSPP

Independent Samples T Test adalah teknik analisis yang digunakan untuk menguji rata-rata terhadap dua pengukuran, yang diambil dari objek/individu yang berbeda. Sebagai contoh, seorang guru ingin mengetahui apakah ada perbedaan nilai siswa pada kelas reguler dengan siswa pada kelas akselerasi.

Misalnya data nilai dari 6 siswa kelas reguler adalah sebagai berikut:

77.7, 80.3, 73.2, 76.8, 90.1, 68.8

Dan data nilai dari 5 siswa kelas akselerasi adalah sebagai berikut:

86.2, 80.0, 93.4, 91.3, 85.3

Kurang-lebih langkah pengujiannya sebagai berikut:

1. Pastikan data yang akan diuji termasuk data berdistribusi normal.
2. Buat variabel nilai dan kelas pada Variable View.
3. Masih di jendela Variable View, klik pada bagian Value Labels. Lalu akan muncul kotak dialog.
4. Pada kotak dialog yang muncul, isikan ‘1’ pada bagian Value dan ‘Kelas Reguler’ pada Value Label, lalu klik Add.
5. Lakukan hal yang sama untuk Value Label ‘Kelas Akselerasi’ dengan Value ‘2’. Setelah itu klik OK.
6. Inputkan data nilai beserta jenis kelas yang sudah disiapkan ke dalam Data View.
7. Pilih Analyze > Compare Means > Independent Samples T Test, lalu akan muncul kotak dialog.
8. Klik pada variabel nilai, lalu klik tombol panah ke kanan yang atas agar terbaca sebagai Test Variable(s).
9. Klik pada variabel kelas, lalu klik tombol panah ke kanan yang bawah agar terbaca sebagai Grouping Variable.
10. Klik tombol Define Groups, lalu muncul kotak dialog baru.
11. Pilih Use Specific Value, lalu tentukan Group1 value dengan ‘Kelas Reguler’ dan Group2 value dengan ‘Kelas Akselerasi’. Klik Continue.
12. Klik OK.
13. Pilih Windows > Output, untuk melihat hasil pengujian.
14. Tabel hasil pengujian muncul. Kamu bisa melanjutkan dengan pembacaan tabel.

Itulah cara melakukan olah data Independent Samples T Test dengan aplikasi GNU PSPP. Setelah berhasil mendapat tabel hasil uji kamu, dapat meng-export ke LibreOffice Writer dan menyimpulkan hasil yang didapat berdasarkan hipotesis yang telah ada.